Bagaimana Analisis Data E-niaga Meningkatkan Operasi dan Kinerja Pemasaran

Dengan ledakan e-commerce global yang terus berlanjut dan persaingan ketat untuk pelanggan, Fran Quilty, Co-Founder dan CEO Conjura, membahas alasannya Pemasar harus menemukan strategi analisis data yang inovatif untuk mengekstrak, menafsirkan, dan mengandalkan data untuk menginformasikan keputusan yang memengaruhi perilaku pelanggan, perjalanan pelanggan, dan dampak selanjutnya pada penjualan.

Pasar e-niaga global Diperkirakan akan melebihi $5 triliun Tahun ini – dan akan meningkat menjadi lebih dari $7 triliun pada tahun 2025. Amazon baru-baru ini melaporkan lebih dari 300 juta unit terjual Di seluruh dunia pada Prime Day, dengan belanja konsumen AS 8,5% YoY, mencapai level Sebuah kekalahan 11,9 miliar dolar.

Dengan lebih dari 25% populasi planet ini berbelanja online Dan 900 juta lebih banyak pembeli digital pada tahun 2021 dibandingkan dengan tahun 2020, pentingnya e-commerce bagi ekonomi global sudah jelas.

Namun, pertumbuhan astronomis ini disertai dengan ekspektasi konsumen yang meningkat secara dramatis. Realitas ini diwujudkan melalui 88% produk yang ditambahkan ke keranjang online tidak dikonversi menjadi pembelian sebenarnya. Sebuah pengingat pedih masih ada pertempuran di depan untuk menjembatani kesenjangan pengetahuan antara perusahaan dan basis pelanggan, dan tim pemasaran berada dalam posisi utama untuk memimpin misi. Untuk melakukan ini, merek harus unggul dalam mengekstraksi, menafsirkan, dan menggunakan data untuk membuat keputusan yang cerdas dan meningkatkan operasi.

Lihat lebih banyak: Perdagangan Tanpa Kepala: Pengaktif untuk Pengalaman Pelanggan Premium

di balik data

Data stripping mengungkapkan niat pelanggan, bagian mana dari situs web yang paling sering digunakan, saluran mana yang berinteraksi dengan mereka, produk mana yang paling menarik – dan dari sisi operasional, tingkat inventaris, manajemen inventaris, perkiraan, dan harga, antara lain. Singkatnya, memanfaatkan data secara efektif dapat memberi tahu kita audiens mana yang benar, bagaimana dan kapan menjangkau mereka, berapa titik harga optimal, dan membandingkan metode jika ada yang tidak berhasil.

McKinsey Laporan menunjukkan bahwa organisasi berbasis data 23 kali lebih mungkin untuk mendapatkan pelanggan, enam kali lebih mungkin untuk mempertahankan mereka dan 19 kali lebih mungkin untuk menguntungkan. Untuk pemasar yang terus-menerus menyesuaikan teknik mereka untuk memahami dan memproses permintaan dan harapan pelanggan, data yang bersumber dengan baik dan lebih bersih sejalan dengan kampanye pemasaran yang sangat bertarget dan mudah dianalisis.

Pada tahap apa menggunakan analitik data

Rilis data yang relevan dan berguna untuk mendukung pendekatan pemasaran yang sistematis harus menjadi tujuan setiap perusahaan, dari mulai kamar tidur hingga FTSE 100.

Pertama-tama, ada dua pertanyaan yang harus ditanyakan oleh perusahaan pada diri mereka sendiri:

  1. Apakah saya bekerja di bisnis yang berulang (misalnya perusahaan kecantikan)? – Ini umumnya akan meningkatkan pengeluaran pemasaran untuk Nilai seumur hidup pelanggan melawan Biaya akuisisi pelangganmisalnya, mereka memiliki periode pengembalian yang dapat diterima untuk pembelanjaan pemasaran)
  2. Apakah saya berada dalam bisnis pesanan berulang yang rendah (misalnya peralatan rumah tangga) yang berfokus pada menghasilkan keuntungan langsung dari setiap dolar yang dihabiskan untuk pemasaran?

Analisis data membantu perusahaan membuat keputusan itu dan kemudian menyelaraskan keputusan pemasaran dan bisnis, yang mengalir secara alami sebagai hasilnya. Untuk bisnis dengan pesanan yang sering, ini mungkin berarti berfokus pada kriteria seperti tingkat konversi atau tingkat retensi pelanggan, pesanan per pelanggan, waktu antar pesanan atau tingkat pengabaian keranjang. Untuk bisnis dengan pesanan berulang yang rendah, titik data dapat mencakup BPA, nilai pesanan rata-rata, harga jual rata-rata per item, pendapatan, dan biaya per pengunjung.

Idealnya, perusahaan harus menerapkan analisis data sejak hari pertama. Tidak mengherankan, pada tahap awal seperti itu, tidak akan ada banyak data yang bisa diambil. Bahkan relatif dalam masa pertumbuhan, beberapa solusi analitik pihak ketiga akan membantu perusahaan memvalidasi saluran yang tepat untuk audiens yang tepat dalam anggaran yang tepat dengan menyediakan standar industri dari perusahaan dengan DNA yang sama. Solusi analitik data akan terus dirancang seiring dengan perkembangan perusahaan.

Buat alokasi anggaran yang lebih akurat

Banyak kumpulan data bekerja bersama-sama dengan solusi pemasaran, memastikan bahwa keputusan dibuat secara real time menggunakan informasi terbaru. Misalnya, alokasi anggaran – dalam hal pemasaran, ini bisa untuk lalu lintas berbayar atau organik, pengoptimalan merek, atau tingkat konversi. Analisis data memungkinkan pertimbangan penganggaran yang lebih cerdas dan bertindak sebagai penyangga untuk mengimplementasikan rencana pemasaran.

Mengambil langkah lebih jauh, analitik data dapat memeriksa setiap saluran pemasaran di setiap wilayah dan menentukan apakah masing-masing Indikator Kinerja Utama (KPI) cukup kuat, yang mengarah ke anggaran untuk minggu depan. Analisis data adalah jam tangan pintar untuk tim pemasaran, yang memperingatkan mereka akan ketidakkonsistenan dan membuat perubahan dalam KPI untuk mengidentifikasi penyebab yang mendasarinya. Pada dasarnya, data membantu mengurangi anggaran untuk kampanye yang berkinerja buruk atau meningkatkan anggaran untuk kampanye yang berkinerja lebih baik.

Otomatisasi Analisis Data

Mengotomatiskan analitik data menghasilkan lebih sedikit kesalahan manusia yang menyertai analitik manual dan meningkatkan kepercayaan pemasar dalam keputusan dan operasi mereka. Jika KPI berubah, misalnya, alih-alih tim pemasaran secara manual menyesuaikan pengaturan di antarmuka pengguna platform pemasaran, solusi analitik dapat dihubungkan, yang diaktifkan secara otomatis. analisis waktu nyata Hal ini memungkinkan pemasar untuk membuat keputusan yang dapat mencegah kemacetan. Mencatat perubahan dalam KPI dapat memakan waktu berbulan-bulan tanpa solusi data otomatis.

Solusi analitik data influencer akan memberikan metodologi rujukan tunggal yang umum di semua saluran pemasaran, memungkinkan pemasar memiliki satu sumber kebenaran. Mereka akan dapat bekerja dengan pandangan holistik dari data yang relevan, yang dapat diakses oleh semua tim, mengurangi ketidakselarasan dan inkonsistensi. Ini juga mengarah pada segmentasi audiens yang lebih andal, yang mendorong pendekatan perusahaan-ke-pelanggan yang lebih personal.

Perjalanan pelanggan selalu memiliki banyak potensi langkah, jebakan, dan jebakan. Ketika platform bekerja bersama-sama, memastikan bahwa tim lintas fungsi dapat mengakses informasi yang sama, laporan aktivitas dapat dibuat untuk mengukur keberhasilan, atau otomatisasi dapat dipicu berdasarkan wawasan, pelanggan lebih cenderung terlibat dan bertahan dengan lebih baik.

Tanpa solusi analitik data, akan sulit untuk memahami bagaimana setiap tim pemasaran dan saluran bekerja sama untuk mencapai tujuan perusahaan, dan menjadi sulit untuk menilai nilai yang dihasilkan setiap saluran dalam kaitannya dengan yang lain dan melacak dengan jelas dan akurat tingkat pertumbuhan setiap saluran. Perjalanan pelanggan diterangi dengan menambang data dari berbagai sumber dan menyimpannya di satu tempat, dan wawasan yang lebih baik dikembangkan.

Lihat lebih banyak: Kekuatan Cloud Hosting untuk Pemasaran E-niaga yang Sukses

Analisis Data dan Influencer Media Sosial

saya merekomendasi Pemasaran influencer, di mana merek memilih beberapa influencer untuk menjual dan mempromosikan produk mereka di platform media sosial seperti TikTok, Instagram, dll. Mereka sering memberi influencer kode diskon, yang kemudian mereka bagikan dengan pengikut mereka melalui cerita atau pos harian mereka. Untuk mengevaluasi efektivitas masing-masing influencer, solusi analitik yang baik mengumpulkan semua data penjualan dan lalu lintas influencer pada satu platform daripada menganalisisnya di saluran terpisah melalui kode diskon/tautan URL unik dari setiap influencer. Ini menciptakan satu sumber kebenaran, membuatnya lebih mudah dan lebih efektif bagi perusahaan untuk memberi penghargaan kepada influencer berkinerja tinggi dengan persyaratan yang lebih baik dan menghapus influencer yang kurang efektif yang tidak memiliki target audiens yang tepat.

Dengan sistem ritel online yang dipenuhi oleh perusahaan-perusahaan yang berlomba-lomba untuk mendapatkan pangsa pasar, setiap keuntungan yang dapat diperoleh bisnis menjadi sangat berharga. Mengoptimalkan dan mengoptimalkan kegiatan pemasaran adalah cara penting untuk mencapai hal ini. Cara cerdas untuk mengatur dan menganalisis data, mengaktifkan otomatisasi untuk mendukung pengambilan keputusan pemasaran real-time dan menyesuaikan KPI, menggabungkan semua titik data menjadi satu sumber kebenaran untuk akses mudah, meningkatkan sinkronisasi multi-saluran, dan hasil yang ditautkan data, semuanya dapat membantu bisnis bergerak satu langkah lebih jauh. Memasukkan solusi analitik data dinamis ke dalam fungsi pemasaran bisnis pada akhirnya akan memastikan bahwa itu berpusat pada pelanggan, saluran yang bijaksana, dan penjualan yang sempurna.

Alat analisis data apa yang Anda rekomendasikan untuk bisnis e-niaga? Bagikan dengan kami di FacebookDan TwitterDan LinkedIn.

Lebih lanjut tentang analitik data

Leave a Comment

Your email address will not be published.